“2023年,我國科研人員共發(fā)表SCI(科學(xué)引文索引)論文73.96萬篇,其中只有4.35萬篇發(fā)表在國內(nèi)期刊,占比5.88%,其余94.12%的論文都發(fā)表在國外期刊上?!?1月12日開幕的2024上海科技與期刊高質(zhì)量發(fā)展大會上,中國科學(xué)院院士、上海市科協(xié)主席張杰在致辭中列舉了這組數(shù)據(jù),反映出在科技期刊這一關(guān)乎國際科技競爭“話語權(quán)”的領(lǐng)域,我國與美國、英國等歐美國家還有較大差距。
本次大會以“光與生命”為主題,旨在通過對光學(xué)前沿的追蹤及在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、生物醫(yī)學(xué)、生命科學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用,推動學(xué)科交叉融合發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新,并通過多層次多類型的期刊編輯會議和活動,激勵科技期刊快速發(fā)展,多方協(xié)同、加速培育現(xiàn)代出版集團(tuán)和先進(jìn)出版平臺。
戴尅戎院士、樊嘉院士、張久俊院士、陳佩杰教授因創(chuàng)辦并擔(dān)任優(yōu)秀科技期刊主編,榮獲2024上海“科技期刊杰出科技人物”稱號,《表型組學(xué)》編輯陳佳佳等9位青年編輯榮獲2024上海“科技期刊優(yōu)秀青年”稱號。
今天,2024上??萍寂c期刊高質(zhì)量發(fā)展大會在科學(xué)會堂舉行。
開幕式上,上海市科技期刊學(xué)會副理事長、《分子植物》和《植物通訊》執(zhí)行主編崔曉峰發(fā)布了《上海英文科技期刊發(fā)展報告》。報告顯示,美國、英國、荷蘭的SCI期刊數(shù)量排名全球前三,分別為5923、4625、1383本,中國大陸的SCI期刊數(shù)量為514本,與美英兩國差距明顯,還有很大的提升空間。
“SCI是美國科學(xué)信息研究所在1957年創(chuàng)辦的引文數(shù)據(jù)庫,”崔曉峰解釋,“它后來發(fā)展為科技文獻(xiàn)檢索與引文分析平臺,其核心合集包含SCIE(科學(xué)引文索引)、SSCI(社會科學(xué)引文索引)、A&HCI(藝術(shù)與人文科學(xué)引文索引)、ESCI(新興期刊引文索引)四大期刊索引?!?/p>
如何在SCI期刊的數(shù)量和質(zhì)量上,縮小與歐美國家的差距?2018年11月,中央深改委審議通過《關(guān)于深化改革 培育世界一流科技期刊的意見》;2019年6月,中國科協(xié)等7部門啟動“中國科技期刊卓越行動計劃”,當(dāng)年度資助285個項目;2024年9月,中國科協(xié)等7部門啟動“中國科技期刊卓越行動計劃”二期。
據(jù)介紹,上海現(xiàn)有英文科技期刊約60本,其中SCI期刊33本、Q1區(qū)(影響因子排名前25%的區(qū)域)期刊27本,在全國各省區(qū)市中處于領(lǐng)先水平。
崔曉峰表示,上海英文科技期刊發(fā)展近況有三個特點。一是27本Q1區(qū)期刊呈現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展態(tài)勢?!逗Q蠊こ膛c科學(xué)》《先進(jìn)纖維材料》《電化學(xué)能源評論》3本期刊的影響因子在所在學(xué)科排名全球第一,《分子植物》《運動與健康科學(xué)》《核技術(shù)》3本期刊的影響因子在所在學(xué)科排名全球前三。
二是已形成若干優(yōu)勢學(xué)科期刊群。在生命科學(xué)領(lǐng)域,以《細(xì)胞研究》《分子植物》為代表;在材料科學(xué)領(lǐng)域,以《納微快報》《先進(jìn)纖維材料》為代表;在光學(xué)與物理領(lǐng)域,以《先進(jìn)光子學(xué)》《核技術(shù)》為代表。
三是新興交叉和前沿學(xué)科領(lǐng)域期刊涌現(xiàn)。《計算材料學(xué)》《計算生命科學(xué)》《芯片》《超導(dǎo)》《集成電路與系統(tǒng)》《量子前沿》《Med-X》等交叉和前沿領(lǐng)域期刊初放光彩,或處于創(chuàng)刊階段。
展望未來,《上海英文科技期刊發(fā)展報告》提出了6條建議:加強期刊人才隊伍建設(shè),加強期刊集群化和采編發(fā)平臺建設(shè),深化期刊國際合作出版機制,加強優(yōu)勢學(xué)科和前沿交叉領(lǐng)域期刊創(chuàng)辦,創(chuàng)新期刊評價方式和體系,構(gòu)建“學(xué)科—產(chǎn)業(yè)—期刊”健康發(fā)展生態(tài)。
張杰院士指出,歐美國家的一些科技期刊出版機構(gòu)正在利用資源優(yōu)勢,開發(fā)各個學(xué)科和專業(yè)的數(shù)據(jù)庫,并將科學(xué)大數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練人工智能大模型。這一趨勢值得國內(nèi)科技期刊出版機構(gòu)借鑒,讓論文數(shù)據(jù)在人工智能時代發(fā)揮更大的價值。
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