如果將AI用于自動(dòng)化，它將取代勞動(dòng)者；但如果用它來(lái)為勞動(dòng)者提供更有用的信息，它就能增加對(duì)其服務(wù)的需求，從而提升他們的收入。

　　這是一個(gè)充滿不確定性和困惑的時(shí)代。我們不僅要應(yīng)對(duì)流行病、氣候變化、各主要經(jīng)濟(jì)體的社會(huì)性老齡化以及日益緊張的地緣政治局勢(shì)，人工智能也即將改變我們所熟知的世界。而事情將以多快的速度發(fā)生改變以及誰(shuí)會(huì)最終得益，則尚未揭曉。

　　如果聽(tīng)一聽(tīng)業(yè)內(nèi)人士或主流報(bào)紙的科技記者的說(shuō)法，你可能會(huì)認(rèn)為通用人工智能——能夠執(zhí)行任何人類(lèi)認(rèn)知任務(wù)的AI技術(shù)——即將到來(lái)。相應(yīng)地，關(guān)于這些驚人的能力是否會(huì)給我們帶來(lái)原本無(wú)法想象的繁榮（一些不太夸張的觀察家預(yù)計(jì)GDP增速將加快超過(guò)1~2個(gè)百分點(diǎn)），或者反過(guò)來(lái)終結(jié)人類(lèi)文明，讓人們淪為超級(jí)智能AI模型奴隸的問(wèn)題，人們也進(jìn)行了諸多辯論。

　　這次AI會(huì)有所不同嗎？

　　如果看看實(shí)體經(jīng)濟(jì)的狀況，你會(huì)發(fā)現(xiàn)當(dāng)下與過(guò)去差別不大。目前還沒(méi)有證據(jù)表明AI能夠帶來(lái)革命性的生產(chǎn)力提升。與許多技術(shù)專(zhuān)家所承諾的相反，我們?nèi)匀恍枰派淇漆t(yī)生（事實(shí)上比以往更加需要）、記者、律師助理、會(huì)計(jì)師、辦公室文員和人類(lèi)司機(jī)。正如我最近指出的那樣，在未來(lái)十年內(nèi)AI取代人類(lèi)工作的比例不會(huì)超過(guò)5%。AI模型要獲得大多數(shù)工作所需的判斷力、多維推理能力和社交技能，同時(shí)AI和計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)發(fā)展到可以與機(jī)器人結(jié)合執(zhí)行制造和建筑等高精度物理任務(wù)的水平，都還需要相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間。

　　當(dāng)然，這些都是預(yù)測(cè)，而預(yù)測(cè)總是有可能出錯(cuò)的。隨著業(yè)內(nèi)人士對(duì)進(jìn)步速度的憂慮日益強(qiáng)烈，也許改變游戲規(guī)則的AI突破將比預(yù)期中更快到來(lái)。但AI的歷史上其實(shí)充斥著業(yè)內(nèi)人士雄心勃勃的預(yù)測(cè)。AI鼻祖馬文·明斯基在20世紀(jì)50年代中期就預(yù)測(cè)說(shuō)，機(jī)器將在短短幾年內(nèi)超越人類(lèi)，雖然這種情況并未出現(xiàn)，他依然堅(jiān)持自己的觀點(diǎn)。1970年時(shí)他仍然堅(jiān)持認(rèn)為：“在3~8年內(nèi)我們將擁有一臺(tái)跟普通人一般智能的機(jī)器。我指的是一臺(tái)能夠閱讀莎士比亞作品、給汽車(chē)上油、玩弄辦公室政治、講笑話、吵架的機(jī)器。到那時(shí)機(jī)器將以驚人的速度開(kāi)始自我教育。幾個(gè)月后它將達(dá)到天才水平，再過(guò)幾個(gè)月則能力不可估量?！?/p>

　　類(lèi)似的樂(lè)觀預(yù)測(cè)在此后一再出現(xiàn)，但最終都在周期性的“AI寒冬”中被拋棄。那么這次會(huì)有所不同嗎？

　　可以肯定的是，生成式AI的能力已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)了行業(yè)之前所創(chuàng)造的一切。但這并不意味著行業(yè)預(yù)期的時(shí)間表是正確的。AI開(kāi)發(fā)人員們樂(lè)于打造即將發(fā)生革命性突破的印象，以刺激需求和吸引投資者。

　　但即使進(jìn)展速度較慢也會(huì)引發(fā)擔(dān)憂，因?yàn)锳I已經(jīng)造成了嚴(yán)重破壞：換臉、操縱選民和消費(fèi)者以及大規(guī)模監(jiān)控只是冰山一角。AI還可以用于大規(guī)模自動(dòng)化——即使這種用途意義不大。我們已經(jīng)有了在沒(méi)搞清楚數(shù)字技術(shù)將如何提高生產(chǎn)力的情況下將其引入工作場(chǎng)所的例子，更不用說(shuō)提高現(xiàn)有員工的生產(chǎn)力了。在AI炒作下許多企業(yè)備感壓力，急于跟風(fēng)，卻不知道AI如何才能幫到他們。

　　這種追逐潮流的做法是有代價(jià)的。在我與帕斯卡爾·雷斯特雷波的研究中，我們發(fā)現(xiàn)那些效果一般的自動(dòng)化只會(huì)帶來(lái)兩敗俱傷的后果。如果一項(xiàng)技術(shù)還不能大幅提高生產(chǎn)力，那么大規(guī)模推廣它來(lái)替代人類(lèi)完成各種任務(wù)只會(huì)帶來(lái)痛苦而毫無(wú)益處。根據(jù)我自己的預(yù)測(cè)，在AI將取代約5%工作崗位的未來(lái)十年內(nèi)，其對(duì)不平等的影響會(huì)非常有限。但如果炒作甚囂塵上，企業(yè)紛紛采用AI來(lái)從事機(jī)器無(wú)法同樣勝任的工作，那么我們可能會(huì)在未能獲得相應(yīng)生產(chǎn)力提升的情況下遭遇更大的不平等。

　　因此我們不能排除最壞的情況：AI的變革潛力無(wú)法發(fā)揮，但下崗、信息誤導(dǎo)和操縱卻無(wú)所不在。這將是一場(chǎng)悲劇，不僅因?yàn)閷?duì)勞動(dòng)者和社會(huì)政治生活造成了負(fù)面影響，還因?yàn)檫@意味著錯(cuò)失了重大機(jī)遇。

　　為誰(shuí)而進(jìn)步？

　　開(kāi)發(fā)一種可以輔助工人、保護(hù)我們的數(shù)據(jù)和隱私、改善信息生態(tài)系統(tǒng)并加強(qiáng)民主的不同類(lèi)型AI不僅在技術(shù)上可行，也符合社會(huì)需求。

　　AI是一種信息技術(shù)。無(wú)論是以預(yù)測(cè)形式（例如社交媒體平臺(tái)上的推薦引擎）還是生成形式（大型語(yǔ)言模型）運(yùn)行，其功能都是篩選海量信息并識(shí)別相關(guān)模式。這種能力是解決我們問(wèn)題的完美良藥。我們生活在一個(gè)信息豐富的時(shí)代，但有用的信息卻很少?；ヂ?lián)網(wǎng)上應(yīng)有盡有（當(dāng)然也包括許多你不需要的東西），但要想找到特定工作或目的所需的信息卻難上加難。

　　有用的信息可以提高生產(chǎn)力，而正如大衛(wèi)·奧特、西蒙·約翰遜和我所論證的那樣，這在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)下比以往任何時(shí)候都更加重要。許多職業(yè)——從護(hù)士、教育工作者到電工、水管工和其他現(xiàn)代手工業(yè)者——都因缺乏處理日益復(fù)雜問(wèn)題的特定信息和培訓(xùn)而舉步維艱。為什么有些學(xué)生跟不上進(jìn)度？哪些設(shè)備和車(chē)輛需要提前維護(hù)？我們?nèi)绾螜z測(cè)飛機(jī)等復(fù)雜產(chǎn)品中的故障？這類(lèi)信息正是AI所能提供的。

　　當(dāng)應(yīng)用于此類(lèi)問(wèn)題時(shí)，AI可以帶來(lái)生產(chǎn)力提升——而且比我自己那些貧乏的預(yù)測(cè)所設(shè)想的要多得多。如果將AI用于自動(dòng)化，它將取代勞動(dòng)者；但如果用它來(lái)為勞動(dòng)者提供更有用的信息，它就能增加對(duì)其服務(wù)的需求，從而提升他們的收入。

　　不幸的是有三個(gè)重大障礙橫亙?cè)谶@條路徑上。

　　第一個(gè)障礙是人們對(duì)通用人工智能的迷戀。對(duì)超級(jí)智能機(jī)器的幻想促使行業(yè)忽視了AI作為一項(xiàng)可以幫助勞動(dòng)者的信息技術(shù)的真正潛力。針對(duì)相關(guān)領(lǐng)域的準(zhǔn)確知識(shí)才是真正重要的，但這卻不是行業(yè)一直在投資的方向。會(huì)寫(xiě)莎士比亞十四行詩(shī)的聊天機(jī)器人并不能讓電工完成復(fù)雜的新任務(wù)。但如果你真心相信通用人工智能即將到來(lái)，那干嘛還要費(fèi)心去幫助電工呢？

　　問(wèn)題不僅僅在于對(duì)AI的癡迷。一般來(lái)說(shuō)工具應(yīng)該去做一些人類(lèi)不擅長(zhǎng)高效完成的任務(wù)。錘子、計(jì)算器就是這樣的東西，而在被社交媒體破壞之前的互聯(lián)網(wǎng)也是如此。但科技行業(yè)卻采取了相反的看法，傾向于使用能夠取代人類(lèi)而不是輔助人類(lèi)的數(shù)字工具。這在某種程度上是因?yàn)樵S多科技領(lǐng)導(dǎo)者低估了人類(lèi)的天賦，同時(shí)夸大了人類(lèi)的局限性和易犯錯(cuò)誤程度。人類(lèi)固然會(huì)犯錯(cuò)，但他們也會(huì)借助獨(dú)特的視角、才能和認(rèn)知工具去達(dá)成各項(xiàng)任務(wù)。相比于贊美機(jī)器的優(yōu)越性，我們需要一個(gè)行業(yè)范式去強(qiáng)調(diào)其最大的優(yōu)勢(shì)：增強(qiáng)和擴(kuò)展人類(lèi)的能力。

　　第二個(gè)障礙是對(duì)人的投資不足。只有我們?cè)谂嘤?xùn)和技能方面投入同樣多的資金，AI才能成為增強(qiáng)人類(lèi)能力的工具。如果大多數(shù)人無(wú)法使用AI工具或者無(wú)法獲取和處理它們提供的信息，那么這些工具對(duì)工人的輔助作用就將微乎其微。人類(lèi)花了很長(zhǎng)時(shí)間才弄清楚如何應(yīng)對(duì)印刷機(jī)、收音機(jī)、電視和互聯(lián)網(wǎng)等新源頭發(fā)來(lái)的信息，但AI在這方面的時(shí)間還會(huì)被壓縮（即使“通用人工智能很快來(lái)臨”的情境仍然大多是夸夸其談）。

　　確保人類(lèi)受益于AI而不是被其愚弄的唯一方法，就是在各個(gè)層面進(jìn)行培訓(xùn)和教育投資。這意味著要超越那些投資于跟AI互補(bǔ)技能的陳腐建議。這當(dāng)然很有必要，但卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。我們真正需要的是教會(huì)學(xué)生和勞動(dòng)者，如何與AI工具共存并正確使用它們。

　　第三個(gè)障礙是科技行業(yè)的商業(yè)模式。我們只有科技企業(yè)投資之后才能得到更優(yōu)秀的AI；但該行業(yè)如今比以往任何時(shí)候都更加集中，而那些主導(dǎo)企業(yè)一門(mén)心思想要研究通用人工智能以及各類(lèi)取代和操縱人類(lèi)的應(yīng)用程序。該行業(yè)的大部分收入來(lái)自數(shù)字廣告——通過(guò)收集用戶的大量數(shù)據(jù)好讓他們沉迷于平臺(tái)及其產(chǎn)品——以及銷(xiāo)售實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工具和服務(wù)。

　　但新的商業(yè)模式不太可能自然生長(zhǎng)?，F(xiàn)有的企業(yè)已經(jīng)建立起了龐大的帝國(guó)并壟斷了資本、數(shù)據(jù)、人才等關(guān)鍵資源，使有抱負(fù)的新進(jìn)入者日益陷入不利境地。就算有新的參與者脫穎而出，也更可能被某些科技巨頭收購(gòu)而不是挑戰(zhàn)它們的商業(yè)模式。

　　最重要的是，我們需要制定一個(gè)抵制通用人工智能、以人為本的議程。勞動(dòng)者和公民應(yīng)該被賦權(quán)去推動(dòng)AI朝著實(shí)現(xiàn)其作為一項(xiàng)信息技術(shù)所給出的承諾的方向發(fā)展。但要做到這一點(diǎn)，我們需要在媒體、政策制定圈和民間社會(huì)中構(gòu)建一個(gè)新的敘事，并制定更好的法規(guī)和政策應(yīng)對(duì)。政府可以幫助改變AI的發(fā)展方向，而不是僅僅在問(wèn)題出現(xiàn)時(shí)才做出反應(yīng)。但首要的是，政策制定者必須認(rèn)識(shí)到問(wèn)題所在。

　　（作者系2024年度諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者、麻省理工學(xué)院校聘經(jīng)濟(jì)學(xué)教授）