12月26日晚，杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司（簡稱“深度求索”）宣布，全新系列模型 DeepSeek-V3 首個版本上線并同步開源，API服務(wù)已同步更新，接口配置無需改動。

　　公開信息顯示，深度求索成立于2023年7月17日，由知名量化資管巨頭幻方量化創(chuàng)立，幻方量化創(chuàng)始人梁文峰在量化投資和高性能計算領(lǐng)域具有深厚的背景和豐富的經(jīng)驗。

　　深度求索表示，DeepSeek-V3在知識類任務(wù)（MMLU， MMLU-Pro， GPQA， SimpleQA）上的水平相比前代 DeepSeek-V2.5顯著提升，接近當(dāng)前表現(xiàn)最好的模型Anthropic公司于10月發(fā)布的Claude-3.5-Sonnet-1022。

　　在美國數(shù)學(xué)競賽（AIME 2024， MATH）和全國高中數(shù)學(xué)聯(lián)賽（CNMO 2024）上，DeepSeek-V3大幅超過了其他所有開源閉源模型。另外，在生成速度上，DeepSeek-V3的生成吐字速度從20TPS（Transactions Per Second每秒完成的事務(wù)數(shù)量）大幅提高至60TPS，相比V2.5模型實現(xiàn)了3倍的提升，能夠帶來更加流暢的使用體驗。?

　　據(jù)澎湃新聞報道，Meta AI研究科學(xué)家田淵棟對DeepSeek-V3各個方向上的進(jìn)展都表示贊賞，稱“這是一項了不起的工作”。

　　據(jù)官方技術(shù)論文披露，DeepSeek-V3模型的總訓(xùn)練成本為557.6萬美元，而GPT-4o等模型的訓(xùn)練成本約為1億美元。深度求索表示，“這是一個全新的開始?！?/p>

　　據(jù)財聯(lián)社報道，OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人之一Andrej Karpathy也發(fā)文稱贊道：作為參考，要達(dá)到這種級別的能力，通常需要約1.6萬個GPU的計算集群。不僅如此，當(dāng)前業(yè)界正在部署的集群規(guī)模甚至已經(jīng)達(dá)到了10萬個GPU。比如，Llama 3 405B消耗了3080萬GPU小時，而看起來更強(qiáng)大的DeepSeek-V3卻只用了280萬GPU小時。

　　性能更強(qiáng)、速度更快的DeepSeek-V3上線，幻方量化給出的定價是多少呢？

　　深度求索表示，“我們的模型 API 服務(wù)定價也將調(diào)整為每百萬輸入 tokens 0.5 元（緩存命中）/ 2 元（緩存未命中），每百萬輸出 tokens 8 元。”據(jù)財聯(lián)社報道，加總成本是10元人民幣。

　　上一代模型Deepseek-V2.5的價格是，輸入：0.14美元/百萬Token，輸出為：0.28美元/百萬Token，加總成本是0.14+0.28=0.42美元，大約3元人民幣。

　　這里的Token是大模型在處理數(shù)據(jù)時的最小單元，一般而言，100萬Token相當(dāng)于70萬-100萬英文單詞，或接近100萬中文漢字。列夫?托爾斯泰的名著《戰(zhàn)爭與和平》的英文版大約是大約有1200-1500頁、58萬英文單詞，把它翻譯為中文，大約有100-130萬字，讓DeepSeek-V3讀完全文只需要2元左右。

　　盡管提價，但與同類型模型相比，DeepSeek-V3依舊極具性價比。比如OpenAI的GPT 4o定價相當(dāng)高，輸入：5美元/百萬Token，輸出：15美元/百萬Token，加總成本是20美元，約合人民幣140元。

　　本文綜合DeepSeek微信公眾號、澎湃新聞、財聯(lián)社

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